ما هو الذكاء الاصطناعي؟
- الذكاء الاصطناعي هو فرع من فروع علوم الكمبيوتر ، وهو دراسة وتصميم الوكلاء الأذكياء ، وهو نظام يفهم بيئته ويتخذ جميع المناصب التي تزيد من فرص نجاحه وتحقيق مهمته أو مهمة الفريق.
- الذكاء الاصطناعي هو سلوك وخصائص معينة لبرامج الكمبيوتر تجعلها متوافقة مع القدرات العقلية البشرية.
- هناك تعريف آخر للذكاء الاصطناعي وهو علم هندسة وتصنيع الآلات الذكية وهو قدرة النظام على تفسير كافة البيانات الخارجية بدقة والتعلم منها واستخدامها في المعرفة لتحقيق أهداف محددة.
أنواع الذكاء الاصطناعي
للذكاء الاصطناعي أنواع عديدة يمكن تقسيمها إلى ما يلي:
منظمة العفو الدولية الضيقة
- الذكاء الاصطناعي الضيق هو الذي يتخصص في مجال معين وليس في جميع المجالات ، على سبيل المثال أنظمة الذكاء الاصطناعي التي يمكن من خلالها التغلب على بطل العالم في الشطرنج وهذا هو الشيء الوحيد الذي يفعله.
الذكاء العام الاصطناعي
- في هذا النوع من الكمبيوتر ، يتمتع بمستوى الذكاء البشري في جميع المجالات ويمكنه أداء العديد من المهام ، بما في ذلك المهام الفكرية التي يؤديها الشخص.
- إن القيام بهذا النوع من الذكاء أمر صعب للغاية ولن نتمكن من الوصول إليه بعد.
ذكاء اصطناعي متفوق
- عرّف فيلسوف أكسفورد الذكاء الخارق بأنه تفكير أكثر ذكاءً من أي عقل بشري في جميع المجالات ، بما في ذلك الإبداع العلمي والمهارات الاجتماعية والحكمة العامة.
- بسبب هذا النوع ، يعد مجال الذكاء الاصطناعي مجالًا مثيرًا للاهتمام يمكن لأي شخص تجاوزه.
أنواع الذكاء الاصطناعي من خلال الوظائف التي يؤديها
يمكن أيضًا تصنيف الذكاء الاصطناعي وفقًا للوظيفة التي يؤديها ، ويشمل هذا التصنيف أربعة أنواع من التصنيفات ، وهي كالتالي:
آلات تفاعلية
- يعتبر هذا النوع من التصنيف من أبسط أنواع الذكاء الاصطناعي ، لأنه يتبع تجارب وتجارب سابقة كانت في الماضي لتطوير أعمال مستقبلية ، حيث يتفاعل مع التجارب لإنتاجها بشكل أفضل.
- على سبيل المثال ، أجهزة “Deep Blue” التي طورتها شركة IBM.
ذاكرة محدودة
- يمكن لهذا النوع من الذكاء تخزين جميع بيانات التجارب السابقة لفترة زمنية محددة ، على سبيل المثال ، نظام القيادة الذاتية ، حيث آخر سرعة للسيارة ، ومدى بعد السيارة عن السيارات الأخرى ، والسرعة القصوى وتخزينها. العديد من البيانات الأخرى المتعلقة بالقيادة على الطريق.
نظرية العقل
- هنا يعمل الذكاء الاصطناعي على فهم الآلة لمشاعر الإنسان ويتفاعل مع الناس ويتواصل معهم ، لكن لا توجد تطبيقات عملية في هذا النوع من الذكاء الاصطناعي.
إدراك الذات
- هذا أحد الأنواع التي تعتمد على التوقعات المستقبلية التي سيصل إليها الذكاء الاصطناعي ، حيث سيكون للآلات وعي ومشاعر ، مما يجعلها أكثر ذكاءً من البشر ، لكن لا يوجد شيء على أرض الواقع.
حقول المخابرات الفرعية
هناك أنواع مختلفة من الحقول الفرعية للذكاء الاصطناعي ، ومن بين هذه الأنواع ما يلي:
التعلم الالي
- إنه فرع من فروع الذكاء الاصطناعي قادر على جعل الكمبيوتر يتعلم من تلقاء نفسه من أي تجربة أو تجربة سابقة.
- ما يجعل الكمبيوتر يستطيع اتخاذ أي قرار مناسب بسرعة ، وذلك بتوسيع الخوارزميات التي تسمح بذلك.
معالجة البيانات
- هذا يعني البحث عن بيانات وأنماط محددة واستخراجها من مجموعة كبيرة من البيانات باستخدام برامج الكمبيوتر المتخصصة.
- ومن خلاله يمكن للشركات الاستفادة من هذا التنقيب في البيانات لتطوير أدائها وزيادة نسبة مبيعات هذه الشركات.
استرجاع المعلومات والويب الدلالي
- ما يُفهم هنا هو استرجاع المعلومات من خلال البحث في الويب عن البيانات والوثائق من أي نوع من خلال مفهوم الويب الدلالي.
- مما يحول جميع البيانات الموجودة على شبكة الويب العالمية إلى قاعدة بيانات عالمية.
- إنها مترابطة بالمعلومات ويمكن فهمها بواسطة الآلات ولا تقتصر على البشر فقط.
- على سبيل المثال ، لحجز التذاكر عبر الإنترنت من خلال الجهاز ، أو لاستخدام القاموس على الويب ، أو العديد من الاستخدامات الأخرى.
تمثيل المعرفة
- هذا هو النوع الذي يسمح للآلات بالتفكير واتخاذ القرارات وجمع وتخزين المعرفة التي يكتبها الجهاز في قاعدة بيانات محددة.
- إنها تعمل على تبادل المعرفة وإدارتها وقادرة على اتخاذ أي قرار يمكن للآلة اتخاذه.
التفكير المنطقي والتفكير الاحتمالي
- يعتبر هذا النوع من التفكير أحد طرق التفكير المختلفة التي يتم من خلالها استخلاص الحقائق من الذكاء الاصطناعي.
- من خلال البيانات المتاحة حيث يلتقي التفكير المنطقي مع التفكير الاحتمالي.
- مفهوم الاحتمال يعني عدم اليقين للتعامل مع جميع الظروف المستقبلية غير المؤكدة التي لديها عدم يقين اجتماعي.
أدوات الذكاء الاصطناعي
وبالتالي ، هناك أدوات مختلفة متاحة لتعلم الذكاء الاصطناعي ، من بينها ما يلي:
أداة القهوة
- إنها أداة مفتوحة ومتاحة لجميع الناس ، وهي عبارة عن أطروحة دكتوراه تُعرف التعلم العميق بالذكاء الاصطناعي.
4j أداة التعلم العميق
- هي مكتبة برمجة تعليمية مكتوبة بلغة جافا ، وتتميز بقدرتها على معالجة البيانات الضخمة.
أداة IBM Watson
- إنها أداة يمكن من خلالها الإجابة على أسئلة وتطورات مماثلة في القدرات البشرية.
- هم مصدر للمساعدة في تقديم المشورة التجارية واتخاذ القرارات.
- يعمل على حماية بيانات المستخدم من خلال عملية التشفير وهو متاح باللغة الإنجليزية فقط.
أداة Pybrain
- إنها أداة تساعد الأشخاص الجدد على Pyson والمهتمين بالتعلم العميق باستخدام هذه الأداة مفتوحة المصدر كمكتبة.
سويفت آل أداة
- هذه أداة AI تعمل على أجهزة Mac.
- يسمح للمستخدم بإنشاء خوارزميات التعلم العميق ومعالجة الإشارات وإنشاء شبكات عصبية.
أداة الشعلة
- هي أداة مفتوحة خاصة بعملية الحوسبة العلمية ، وتدعم هذه الأداة الشبكات العصبية في الذكاء الاصطناعي.
- لديه قدرة قوية على أداء عمليات الجبر الخطي ومتوافق مع وحدة معالجة الرسومات.
أداة CNTK
- تتيح هذه الأداة المفتوحة للمستخدم الجمع بين أنواع مختلفة من نماذج الذكاء الاجتماعي ، وقد تم تطوير هذه الأداة بواسطة Microsoft.
أداة keras
- تم استخدام لغة Pyson لكتابة هذه الأداة. إنها مكتبة عالية الجودة وسهلة الاستخدام للغاية ولكن لشخص لديه خلفية تعليمية عميقة.
أداة ثيانو
- إنها أداة تُستخدم في إطار عمل Bison ، وتُستخدم في العديد من المهام الحسابية والحسابية مثل المصفوفات.
- تتميز هذه الأداة بجهاز الكمبيوتر ولكنها لا تستخدم وحدة المعالجة المركزية لأداء مهامها فقط.
- بدلاً من ذلك ، يستخدم وحدة معالجة الرسومات (GPU) بالإضافة إلى وحدة المعالجة المركزية (CPU) بحيث يعمل الأمر بسرعة.